Business

Algoritme VONQ voorspelt hoeveel gesprekken je uit een vacature haalt

Grote bedrijven als Microsoft, Heinz en KPN hebben vanwege hun omvang regelmatig nieuw personeel nodig. Marketing-recruitmentorganisatie VONQ bouwde voor deze klanten het ‘Job Marketing Platform’, dat draait op voorspellende analytics.

Van communicatiespecialist tot juridisch medewerker, via het Job Marketing Platform kun je elke vacature vervullen. Dat is het idee, legt medeoprichter en CEO van VONQ, Wouter Goedhart, uit. Hij begon het bedrijf ruim tien jaar geleden, samen met Tycho van Paassen en Remy Verhoeven. Specialiteit van het bedrijf is voorspellende analytics, maar hoe werkt dat precies? Hoe werkt het algoritme precies? ‘De werking is vergelijkbaar met het algoritme van Netflix. Kijk je regelmatig series en kies je vanavond voor een documentaire, dan gaat Netflix je voortaan series en documentaires in dat genre aanbevelen. Ons algoritme doet ongeveer hetzelfde met vacatures, het leert van de acties. Heeft een bedrijf een vacature op Facebook of Monsterboard geplaatst en werkte dit goed, dan beveelt het algoritme dit ook aan als dat bedrijf een vergelijkbare vacature wil plaatsen. Dat geldt ook voor andere bedrijven, die profiteren van de acties van anderen. Als Microsoft eenzelfde vacature wil plaatsen als Heinz, en die vacature was succesvol op een nichewebsite als AngelList of TechCrunch, dan raadt het algoritme dit kanaal ook aan aan Microsoft. Daarnaast geven we aanbevelingen voor de titel die je gebruikt, synoniemen voor de functie en SEO-woorden. Op die manier komen bedrijven in aanraking met kanalen die ze misschien nog niet kennen, maar die wel erg succesvol zijn.’ Sinds wanneer werken jullie met voorspellende analytics? ‘We begonnen tien jaar geleden met een simpel Excel-bestand. Daarin hielden we bij welke vacature via welk kanaal was vervuld en hoeveel respons het opleverde. Dat liep destijds nog voornamelijk via de grote vacatureplatforms, zoals Monsterboard en de Nationale Vacaturebank. Onze vinkjes veranderden na een tijdje in linkjes met UTM-codes, zodat we meer informatie hadden over de gebruiker. Toen begonnen we met het aanleggen van een database. Zo konden we elke vacature identificeren en in een hokje plaatsen. Hoe meer data we verzamelen, hoe beter we kunnen voorspellen welke kanalen populair zijn voor bepaalde vacatures. Vorig jaar zijn we actief gestart met artificial intelligence, waardoor onze voorspellende waarden nog beter zijn geworden.’ Kunnen bedrijven hun vacatures niet evengoed zelf plaatsen? ‘De vacaturemarkt is flink veranderd. Vroeger plaatste elk bedrijf zijn vacatures bij grote vacaturebanken, dat is tegenwoordig niet meer zo. Social media speelt ineens een grote rol. Daarnaast zijn er steeds meer websites voor nichemarkten, dus specifieke websites voor developers, journalisten, juridische medewerkers, econometristen en engineers. Omdat het aanbod zo groot is, is het voor bedrijven die vaak vacatures hebben handig om een tussenpersoon te hebben. Dat zijn wij. Een soort Booking.com van de vacaturewereld.’ Hoe werkt het platform precies? ‘Grote bedrijven met duizenden medewerkers hebben regelmatig vacatures voor verschillende afdelingen uitstaan. Ze vullen hun criteria in op ons Job Marketing Platform en krijgen specifiek advies over de kanalen die ze het beste kunnen gebruiken, waarom en hoeveel reacties en sollicitatiegesprekken ze daaruit kunnen halen. We kunnen dat zo specifiek aangeven, omdat we tien jaar lang data verzameld hebben van al eerder vervulde vacatures. Daarmee hebben we een algoritme gebouwd dat het aantal reacties kan voorspellen, maar ook de kwaliteit hiervan. Niet elke reactie past natuurlijk bij de vacature. Wij weten namelijk ook waar je mensen van een bepaalde leeftijd, opleidingsniveau, geslacht en ervaring kunt vinden. Dat biedt zekerheid aan het bedrijf dat een vacature snel wil vervullen. Ook is het gemak van het zelf niet hoeven uitzoeken voor bedrijven wel een voordeel, vermoed ik.’ Kun je een voorbeeld geven? ‘Microsoft is een van onze grote klanten. Het hoofdkantoor is gevestigd in Dublin en ze zijn regelmatig op zoek naar account executives. Via ons platform stellen ze een recruitment-campagne samen. Stel dat ze honderd account executives zoeken, dan berekenen wij dat ze daarvoor 40 miljoen impressies van de vacature nodig hebben en 140.000 websitebezoekers, waarmee je duizend sollicitaties binnenkrijgt. Als het om een handjevol vacatures gaat, adviseert het algoritme dit volledig automatisch. Bij grotere campagnes helpen wij mee. We hebben daarvoor specialisten in dienst genomen, om het algoritme steeds slimmer en beter te maken. Uiteindelijk gaat alles dan automatisch.’ Wat voor invloed heeft artificial intelligence op VONQ? ‘We groeien enorm snel. Vorig jaar groeiden we 50 procent in omzet, dit jaar is dit 40 procent. Exacte getallen kan ik niet noemen, omwille van de concurrentie. We weten die groei mede in te zetten via ons platform, dat met artificial intelligence ​steeds betere aanbevelingen en uitkomsten kan bieden.​ Want hoe meer data, hoe specifieker ons advies wordt.’